日前 ，MIT(麻省理工學院)的研究人員開發了一款專為自動語音識別設計的低功耗芯片。據悉，他們開發的芯片最高能將語音識別的功耗降低99%。
不管蘋果的Siri，谷歌的Google Assistant，還是亞馬遜的Alexa，智能語音助手正在越來越普及。但是，這些虛擬助手都需要依靠語音識別，而且需要常駐后臺保持開啟狀態以隨時檢測語音命令，這必然會減少設備的續航時間。
MIT的研究人員稱，手機上的語音識別功能的功率大約在1瓦特左右，而使用他們開發的芯片能夠將功率降低至0.2~10毫瓦。
據了解到，通常情況下，負責語音識別的芯片會一直在后臺運行神經網絡來檢測周圍所有的聲音，不管是人聲還是噪聲。而MIT的這款芯片增加了一個簡單的“聲音探測”電路，它能夠識別人類的聲音，而且一旦檢測到人聲之后，就會激活更復雜的語音識別電路。
這種方式就像給語音識別芯片加了一個協處理器，從而大幅降低了功耗。這意味著，未來就算是小型的電子設備也能用上先進的語音識別系統和AI助手。
MIT電氣工程與計算機科學教授Anantha Chandrakasan表示，語音輸入將會變成可穿戴設備以及智能家居的必備功能，因為這些設備需要不同于觸摸或者鍵盤的交互方式。不論是Siri、Google Assitant還是Alexa，想要實現語音識別功能都需要聯網，在云端處理。這款低功耗的芯片將是語音識別功能本地化的關鍵。
